La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza poderosa que está remodelando todo tipo de industrias a nivel global y el sector inmobiliario no es la excepción. La integración de las tecnologías de inteligencia artificial en los procesos inmobiliarios está transformando la forma en que se compran, venden, gestionan y desarrollan propiedades.
Este artículo explora el impacto multifacético de la IA en la industria inmobiliaria, abarcando expectativas, indicadores clave, las principales herramientas de IA involucradas, posibles ventajas y desventajas, beneficios para los profesionales inmobiliarios y el panorama futuro de la IA en el sector inmobiliario.
¿Cómo está impactando la IA en los procesos inmobiliarios?
La IA está impactando los procesos inmobiliarios de numerosas maneras positivas y algunas retadoras; principalmente, está haciendo de algunos procesos más eficientes, basados en datos y fáciles de usar. Estas herramientas aún se están desarrollando, por lo que el margen de error todavía existe, pero ciertamente está ganando terreno.
Positivamente podríamos afirmar que las herramientas de IA se centran en la eficiencia al reducir el papeleo y acelerar las transacciones. Las decisiones basadas en datos trabajan directamente con las organizaciones para proporcionar información valiosa, lo que permite tomar decisiones de inversión informadas; también, puede ayudar con las transacciones y procesos de experiencia del cliente, reducción de riesgos y ahorro de costos. Por ejemplo, de acuerdo con Keith Thomas, CEO de Private Capital Investors, “con el reconocimiento de patrones, se ha introducido un cambio significativo al introducir la medida rentable. Esto liberará al personal y garantizará que puedan dedicar su valioso tiempo a alguna otra tarea.”
Estos son algunos de los ejemplos y cómo pueden impactar favorablemente:
Valuación de propiedades: los algoritmos de inteligencia artificial analizan amplias bases de datos para proporcionar valoraciones de propiedades precisas en tiempo real, lo que permite estrategias de precios más precisas para los vendedores y decisiones informadas para los compradores. Esto no desplaza el importante papel humano en la valuación, sino que puede ayudar a los valuadores a optimizar sus tiempos en cuanto a procesos e investigaciones.
Análisis de mercado: la IA puede procesar datos históricos del mercado y predecir tendencias futuras, ayudando a los inversionistas y desarrolladores a identificar oportunidades rentables. Los ejecutivos de inteligencia de mercado pueden beneficiarse al acceder a bases de datos más grandes, que adquieren información automática y con tiempos de investigación reducidos.
La IA en el área de Análisis de Mercado también puede anticiparse a las necesidades potenciales de los clientes analizando tendencias o situaciones globales que pueden llevar a una acción inmobiliaria, como fue el caso del nearshoring y reshoring o por ejemplo circunstancias ambientales o conflictos que podrían moldear y anticipar diferentes comportamientos del panorama inmobiliario global.
Compromiso del cliente: los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden optimizar la relación con el cliente al brindar respuestas instantáneas a consultas, programar visitas a propiedades y ofrecer recomendaciones de propiedades personalizadas. Esta herramienta puede resultar bastante efectiva para reducir la carga de trabajo de los ejecutivos de atención al cliente, permitiéndoles centrarse en los procesos de seguimiento, atención directa al cliente y negociación. Además, permite a las organizaciones tener una respuesta estandarizada a los clientes, certificando un primer acercamiento estandarizado.
Gestión de propiedades: los sistemas impulsados por IA monitorean las condiciones de las propiedades, predicen las necesidades de mantenimiento y optimizan el consumo de energía y recursos, lo que reduce los costos operativos para los propietarios y administradores de propiedades. El uso de IA por parte de los ejecutivos de administración de propiedades podría ayudar a mitigar errores y predecir acciones dentro de cada proyecto.
Evaluación de riesgos y actividad crediticia: aI evaluar la solvencia crediticia, se evalúa el riesgo asociado con las transacciones inmobiliarias, agilizando el proceso de aprobación de hipotecas. Esta herramienta puede ser clave a la hora de evaluar un posible inquilino, préstamo o inversión. La evaluación de riesgos es fundamental para prevenir pérdidas financieras o inversiones riesgosas, especialmente cuando se trata de propiedades; permite también a los usuarios tomar decisiones más informadas y considerar diversos elementos en cualquier transacción.
Por ejemplo, de acuerdo con la herramienta Crexi “si los inversionistas necesitan saber cuánto pagarán en comparación con cuánto alquiler pueden cobrar, la IA puede analizar varias propiedades simultáneamente, esto significa que pueden ver fácilmente el resultado de su inversión o comparar varias opciones.”
Mercadotecnia:
En el sector de bienes raíces comerciales, la implementación de tecnología de inteligencia artificial puede agilizar las operaciones de mercado. Esto implica dirigir anuncios en línea, marketing por correo electrónico y materiales promocionales a compradores potenciales. Este enfoque específico ahorra tiempo y permite resultados de búsqueda personalizados, lo que agrega valor a los clientes.
Si bien la IA ciertamente puede tener varios beneficios, existen riesgos relacionados con una migración corporativa de IA que pueden resultar en un desplazamiento laboral con una automatización absoluta, que podría por lo tanto, reducir la necesidad de ciertos trabajos inmobiliarios, particularmente aquellos netamente administrativos. Una de las mayores preocupaciones para las empresas es la privacidad de los datos, ya que estos sistemas terminan manejando grandes cantidades de datos confidenciales, lo que genera ciertas dudas respecto a la privacidad y la seguridad, más aún, considerando que hoy en día la piratería y el “hacking” es un negocio muy lucrativo que ha afectado a algunas de las organizaciones con mayor seguridad de tecnología de la información en todo el mundo.
Otro desafío significativo es el costo, especialmente la inversión inicial, dado que la implementación de sistemas de inteligencia artificial puede resultar bastante costosa, especializada y todavía no disponible para todas las regiones a nivel global; para algunas empresas inmobiliarias, en su mayoría más pequeñas o en crecimiento, no es por lo tanto una alternativa financieramente viable. Estos sistemas pueden también generar una dependencia excesiva de la IA, lo que puede provocar errores si la calidad de los datos se ve comprometida.
¿Cuáles son las principales herramientas de IA implicadas en el sector inmobiliario?
Existen varias herramientas de inteligencia artificial que pueden considerarse fundamentales para transformar las operaciones inmobiliarias:
La introducción de la inteligencia artificial dentro de las organizaciones es sólo cuestión de tiempo, por lo que la mejor manera en que los profesionales inmobiliarios pueden mitigar el impacto negativo es aprendiendo a trabajar y utilizarla a su favor. La IA puede ayudar a aumentar la productividad y al mismo tiempo reducir la carga laboral. Una queja actual de colaboradores en todo el mundo, es que algunas personas tienen exceso de trabajo y estas herramientas pueden mitigar tareas repetitivas que requieren de tiempo pero poco análisis, liberando así tiempo para actividades estratégicas reales.
Al utilizar la inteligencia artificial para evaluar proyectos o posibles inversiones, los ejecutivos pueden filtrar fácilmente las mejores oportunidades para evitar dedicar tiempo valioso a analizar proyectos sin futuro mientras lo hacen con información basada en datos.
En el área de atención al cliente, la posibilidad de contar con un soporte al cliente 24/7 que ayude al ejecutivo, no es un reemplazo laboral sino una herramienta de asistencia que puede asistir al ejecutivo a filtrar leads de manera más eficiente y dedicar su atención a posibles clientes examinados.
¿Cuál se espera que sea el futuro de la IA en el sector inmobiliario y cómo pueden adaptarse las empresas?
El futuro de la IA en el sector inmobiliario espera una expansión continua, por lo que las empresas deberían, en primer lugar, invertir en educación sobre IA capacitando al personal para comprender y utilizar sus herramientas de manera efectiva. Las compañías deberían comenzar a centrarse en el aprovechamiento de Big Data mediante la recopilación y gestión de grandes cantidades de datos inmobiliarios para que las herramientas de inteligencia artificial generen análisis. Una forma eficaz de lograrlo, es colaborando o asociándose con proveedores de tecnología que puedan ofrecer soluciones de vanguardia y personalizadas.
En conclusión, el cambio y la innovación no se pueden detener y, por lo tanto, se deben incorporar; la adaptabilidad a las nuevas tendencias tecnológicas permite a las empresas seguir siendo relevantes y, lo más importante, competitivas. La inteligencia artificial está transformando a la industria inmobiliaria global para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y las experiencias de los clientes.
De acuerdo con una encuenta realizadas por Deloitte, apenas el 31% de las empresas encuestadas dijeron que ya se encuentran utilizando tecnología de inteligencia artificial. Si bien solo una pequeña fracción de las empresas la utiliza actualmente, el 63% dice que planea usar tecnología de IA en el futuro.
Si bien existen desafíos, los beneficios para los profesionales y las empresas de bienes raíces que adopten la IA podrían ser sustanciales. El futuro de la IA en el sector inmobiliario tiene un enorme potencial, por lo que es esencial que las empresas se adapten y aprovechen el poder de la IA para prosperar en este panorama en evolución.
María Cristina Pérez
Gerente de Inteligencia de Mercado, Kiva Inversión Inmobiliaria Integral
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